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Auteur : Patrick Lascaux,Raymond Théodor
Catégorie : Livres,Sciences, Techniques et Médecine,Mathématiques
Broché : * pages
Éditeur : *
Langue : Français, Anglais
La modélisation des problèmes que l'on rencontre dans les sciences de l'ingénieur conduit à la résolution de systèmes d'équations en dimension finie. Les ouvrages contiennent un exposé des principales méthodes.
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Hydro-Manuels ~ Tome 2 : Hydrométrie, Analyse des données hydrologiques; Tome 3 : Hydrogéologie, Qualité de l'eau, Développement des resources en eau . KLEMEŠ V. (1975) Applications de l'hydrologie à la gestion des eaux, OMM, Genève, 106 p 6,1 Mo; KRUSEMAN G.P., de RIDDER N.A. (1974) Interprétation et discussion des pompages d'essai, IILRI, Bulletin 11F, Wageningen, 213 p 7,7 Mo; LABORDE J.P. (2009 .
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Analyse numérique — Wikipédia ~ L’analyse numérique est une discipline à l'interface des mathématiques et de l'informatique.Elle s’intéresse tant aux fondements qu’à la mise en pratique des méthodes permettant de résoudre, par des calculs purement numériques, des problèmes d’analyse mathématique. Plus formellement, l’analyse numérique est l’étude des algorithmes permettant de résoudre numériquement .
Théorème de Gerschgorin — Wikipédia ~ En analyse numérique, le théorème de Gerschgorin est un résultat permettant de borner a priori les valeurs propres d'une matrice carrée. Il a été publié en 1931 par le mathématicien biélorusse Semion Gerschgorin [Note 1].Ce résultat est notamment utilisé dans le cas particulier des matrices stochastiques.
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Décomposition QR — Wikipédia ~ Patrick Lascaux et Raymond Théodor, Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, t. 1 : Méthodes directes [détail des éditions] A. Ben Rhouma, Systèmes linéaires : algorithmes de résolution, novembre 2014; Articles connexes. Décomposition LU; Factorisation de Cholesky
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Méthode de surrelaxation successive — Wikipédia ~ En analyse numérique, la méthode de surrelaxation successive (en anglais : Successive Overrelaxation Method, abrégée en SOR) est une variante de la méthode de Gauss-Seidel pour résoudre un système d'équations linéaires.La convergence de cet algorithme est généralement plus rapide. Une approche similaire peut être appliquée à bon nombre de méthodes itératives.
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